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Online Approximate String Matching with CUDA
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xeraph
2009/07/26 22:29
www.xeraph.com/5023205
덧글수 :
4
pattmatch-report.pdf
성능 비교에서 말하고 있는 Opteron 2.4GHz는 츠바메 수퍼컴퓨터에서 쓰인다는 걸로 보아 오래된 Opteron 880 (Egypt) 프로세서 같은데.. Nvidia T1 processor가 도대체 뭔지 모르겠다.. 오타인가..
갑자기 꼭 해보고 싶다는 생각이 들기 시작했다 -_-
하다못해 졸업 논문으로라도 쓰면서 눈으로 확인을 해봐야지.. (..)
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덧글
Cicero
2009/07/27 17:51
#
답글
날짜로 봐선 Tesla 1060인듯. CUDA 되는거래봤자 GeForce하고 Tesla뿐인데 GeForce쪽 코어 코드명은 G로 시작하니까; T10의 오타일지도.. Tesla 870은 G80 코어라 따로 코드명을 붙이지는 않았던 것 같은데.
xeraph
2009/07/27 17:58
#
그럼 이전에 특가 180만원에 판다던 (..) 그것인가보네요. 감사합니다~
Cicero
2009/07/28 14:22
#
근데 실제로 써보니 Tesla가 GeForce 하이엔드 모델보다 메모리 대역폭이 딸려서 우리처럼 I/O가 bottleneck인 작업은 오히려 60만원짜리 GTX 285가 더 빠르더라는;; 메모리 큰 거 빼곤 그다지 효용을 모르겠;
xeraph
2009/07/29 00:43
#
음 그걸로 해봐야겠군요 (..) 이쪽도 IO Bound이니..
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덧글
Cicero 2009/07/27 17:51 # 답글
날짜로 봐선 Tesla 1060인듯. CUDA 되는거래봤자 GeForce하고 Tesla뿐인데 GeForce쪽 코어 코드명은 G로 시작하니까; T10의 오타일지도.. Tesla 870은 G80 코어라 따로 코드명을 붙이지는 않았던 것 같은데.
xeraph 2009/07/27 17:58 #
그럼 이전에 특가 180만원에 판다던 (..) 그것인가보네요. 감사합니다~
Cicero 2009/07/28 14:22 #
근데 실제로 써보니 Tesla가 GeForce 하이엔드 모델보다 메모리 대역폭이 딸려서 우리처럼 I/O가 bottleneck인 작업은 오히려 60만원짜리 GTX 285가 더 빠르더라는;; 메모리 큰 거 빼곤 그다지 효용을 모르겠;
xeraph 2009/07/29 00:43 #
음 그걸로 해봐야겠군요 (..) 이쪽도 IO Bound이니..